Поставщики медицинских услуг принимают многочисленные решения, часто в процессе совместного принятия решений, на основе предполагаемой вероятности наличия определенного заболевания или состояния (диагностические условия) или определенного события в будущем (прогностические условия. В диагностических условиях вероятность наличия конкретного заболевания может использоваться, например, для информирования пациентов о направлении на дальнейшее тестирование, для непосредственного начала лечения или для того, чтобы убедить пациентов в том, что серьезная причина их симптомов маловероятна. В прогностическом контексте прогнозы могут использоваться для планирования образа жизни или терапевтических решений на основе риска развития определенного исхода или состояния здоровья в течение определенного периода. Такие оценки риска также можно использовать для стратификации риска участников терапевтических интервенционных испытаний.
Как в диагностических, так и в прогностических условиях оценки вероятности обычно основаны на объединении информации от нескольких предикторов, наблюдаемых или измеренных у человека. Информации от одного предиктора часто недостаточно для надежной оценки диагностических или прогностических вероятностей или рисков. Практически во всех областях медицины разрабатываются, проверяются, обновляются и внедряются диагностические и прогностические многофакторные (риск) модели прогнозирования с целью помочь врачам и отдельным лицам в оценке вероятностей и принятие ими решений.
Учитывая обилие опубликованных прогностических моделей почти во всех клинических областях, критическая оценка и обобщение имеющихся отчетов является требованием, позволяющим читателям, поставщикам медицинских услуг и политикам судить, какие модели полезны в каких ситуациях. Такая оценка, в свою очередь, возможна только в том случае, если четко сообщаются ключевые детали того, как модели прогнозирования разрабатывались и валидировались. Во многих обзорах показано, что качество опубликованных отчетов, описывающих разработку или проверку прогностических моделей во многих различных областях заболеваний и в разных журналах, низкое.
Для охвата широкого круга исследований в 2011 году в Оксфорде было разработано руководство TRIPOD: «Прозрачная отчетность о многофакторной предсказательной модели прогнозирования для индивидуального прогноза или диагноза». TRIPOD явно охватывает разработку и проверку моделей прогнозирования как для диагностики, так и для прогноза, для всех областей медицины и всех типов предикторов. TRIPOD также уделяет большое внимание исследованиям по проверке моделей и требованиям к отчетности для таких исследований.
Исследования моделей прогнозирования можно разделить на 5 широких категорий:
Заявление TRIPOD представляет собой контрольный список из 22 пунктов, которые считаются необходимыми для составления достоверных отчетов об исследованиях, разрабатывающих или валидирующих модели прогнозирования с несколькими переменными Пункты касаются названия и аннотации (пункты 1 и 2), предыстории и целей (пункт 3), методов (пункты 4–12), результатов (пункты 13–17), обсуждения (пункты 18–20) и другой информации. (пункты 21 и 22). Заявление TRIPOD охватывает исследования, в которых сообщается исключительно о разработке, как о разработке, так и о внешней проверке, а также исключительно о внешней проверке (с обновлением модели или без нее) диагностической или прогностической модели прогнозирования
В зависимости от типа исследования модели прогнозирования (разработка, проверка или и то, и другое) каждый пункт контрольного списка (относящийся к типу исследования) должен быть рассмотрен где-то в отчете. Если конкретный пункт контрольного списка не может быть рассмотрен, необходимо четко указать, что информация неизвестна или неактуальна (если таковая имеется). Хотя многие элементы имеют естественный порядок и последовательность в отчете, некоторые не имеют. Поэтому разработчики не указывают структурированный формат, так как это также может зависеть от политики форматирования журнала. Авторы могут счесть удобным сообщать информацию по некоторым запрошенным позициям в разделе дополнительных материалов (например, в онлайн-приложениях).
Чтобы помочь редакционному процессу; рецензенты; и, в конечном счете, читателям, рекомендуем подавать чек-лист в виде дополнительного файла с отчетом, в том числе с указанием страниц, где сообщается информация по каждому пункту. Шаблон отчета TRIPOD для контрольного списка можно загрузить с сайта www.tripod-statement.org.
Рекомендации TRIPOD предназначены только для отчетов об исследованиях и не предписывают, как разрабатывать или проверять модель прогнозирования. Кроме того, контрольный список не является инструментом оценки качества для оценки качества многофакторной модели прогнозирования.
Двумя рекомендациями, наиболее тесно связанными с моделями прогнозирования, являются REMARK и GRIPS. Однако в контрольном списке REMARK основное внимание уделяется прогностическим факторам, а не моделям прогнозирования, в то время как заявление GRIPS направлено на прогнозирование риска с использованием генетических факторов риска и конкретных методологических вопросов, связанных с обработкой большого количества генетических вариантов.
Использованные источники:
1. Research Methods & Reporting Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD): the TRIPOD statement / G. S. Collins [et al.] // The BMJ. – 2015. – Vol. 350. – g7594 - doi: https://doi.org/10.1136/bmj.g7594
2. Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis (TRIPOD): Explanation and Elaboration / K. G. M. Moons [et al.] // Annals of Internal Medicine. – 2015. – Vol. 162, № 1. – p. W1-W73. - doi: https://doi.org/10.7326/M14-0698
3. TRIPOD [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.tripod-statement.org/. – Дата доступа: .13.05.2023